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延伸阅读 ​

论文与博客(按主题脉络) ​

奠基

轻量与特化路线

评估与冷静期

图算法基础

开源仓库 ​

  • microsoft/graphrag —— 参考实现。verb 化流水线、verb 级缓存、prompt 自动调优;截至 2026-10 最新 v3.3.0,进入维护模式。
  • HKUDS/LightRAG —— 生产化最快的社区实现:多后端存储、Server/WebUI、RAGAS + Langfuse、多模态 RAG-Anything。
  • OSU-NLP-Group/HippoRAG —— PPR 多跳检索官方实现(NeurIPS 2024 / ICML 2025)。
  • gusye1234/nano-graphrag —— 约 1100 行的极简实现,读源码的最佳入口。
  • OpenSPG/KAG —— 蚂蚁知识增强生成框架,专业域方案。

手册内回链 ​

Mini Demo ​

本主题配套 mini-demo/(graphrag_mini 包):纯 Python 确定性实现抽取、建图、社区检测、社区摘要与三种查询模式,78 个测试全绿。运行方式与场景说明见第 7 章;代码路径:docs/06-rag/graphrag/mini-demo/。

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