11. 延伸阅读
官方文档（必读）
- OpenAI Agents SDK
- 厂商原生 Agent SDK，学习 Agent、Tool、Handoffs、Guardrails、Tracing；2026-04 版重点看 subagents 与原生沙箱，2026-07→10 增量看 Programmatic Tool Calling（v0.19）、
agents.testing（v0.21）与 session compaction（v0.22+）。
- 厂商原生 Agent SDK，学习 Agent、Tool、Handoffs、Guardrails、Tracing；2026-04 版重点看 subagents 与原生沙箱，2026-07→10 增量看 Programmatic Tool Calling（v0.19）、
- OpenAI Agents SDK Changelog
- v0.19.0（2026-07-27）→ v0.24.0（2026-10-15）逐版本演进记录。
- OpenAI Agents API（DevDay 2026）
- 托管版 Codex harness：durable sessions、自动压缩、tool search、并行 subagents；与 Agents SDK 的分层口径。
- LangGraph Documentation
- 生产级状态图编排，重点看 StateGraph、Persistence、Human-in-the-loop。
- LangChain Function Calling
- 工具调用与 JSON Schema 生成机制。
- Google ADK 2.0
- Google 全栈 Agent 开发套件：graph workflow、HITL、skills 生命周期，Python/Go/TypeScript 三语言。
- Smolagents Documentation
- 轻量级代码优先 Agent 框架。
- PydanticAI Documentation
- 类型安全 Agent 框架。
- Claude Code Releases（GitHub）
- Claude Agent SDK 的宿主：v2.1.x（2026-09/10）重点看 subagent 回注注入防御、fork subagents、
autoCompactWindow与 Agent View。
- Claude Agent SDK 的宿主：v2.1.x（2026-09/10）重点看 subagent 回注注入防御、fork subagents、
- Claude Managed Agents dynamic workflows (beta), 2026-10-09
- 托管 Runtime 的多阶段 workflow run 与事件流。
- CrewAI Documentation
- 角色化多 Agent 团队框架。
协议与标准
- MCP 2026-07-28 Specification
- MCP 迄今最大改版：无状态核心、MRTR、OAuth 加固；由 Linux Foundation Agentic AI Foundation 治理。
- A2A Protocol
- Agent-to-Agent 协作协议，v1.0（2026-03）起进入生产可用；与 MCP 互补。
- OpenTelemetry Semantic Conventions — GenAI
- Agent 可观测的移植性标准：span 树
invoke_agent→chat→execute_tool（注意仍为 Development 状态）。
- Agent 可观测的移植性标准：span 树
论文
- ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
- ReAct 范式的原始论文。
- Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
- 模型使用工具的早期工作。
工程文章
- Agent Runtime 与 Agent OS：2026 年 AI 产品的工程底座 — Diors.tech
- 中文视角下的 Runtime 与 Agent OS 边界。
- quant67 — Agent 框架工程
- 大模型基础设施工程系列中的 Agent 框架篇。
- 从 Function Call 到 MCP → SKILLS
- 工具能力封装从 function call 到 skills 的演进。
- Agent Memory Systems — Steve Kinney
- Agent 记忆系统设计。
- Best AI agent frameworks (2026) — Braintrust
- 框架选型与 eval 落地的一线经验。
- AI Agent Evaluation (2026) — Morph
- 生产环境 Agent 评测的指标、框架与常见失败模式。
- Durable AI agents in 2026 — Reactify
- Temporal / Inngest / DBOS / Restate 在 Agent 场景的组合用法。
云厂商 Runtime
沙箱与代码执行
- E2B Documentation
- Firecracker microVM 沙箱的事实标准，跑不可信 LLM 生成代码。
- E2B Product Updates
- 2026-09/10 重点：v2 sandbox endpoints 与 CLI fork（09-21）、E2B Embed 自托管（09-14）、仅文件系统快照与暂停模式（10-12）。
- Modal Sandboxes
- gVisor 隔离 + GPU，VM Sandboxes 于 2026-10-01 GA。
- Grok Build Open Source: xAI Agent Harness Architecture
- 2026-07 开源的完整 harness 实现（Rust/ACP），leader-follower subagents 与自动压缩的工程参照。
- Temporal Durable AI Agents
- Durable execution 在 Agent 场景的模式与 cookbook。
相关主题
- Agent Runtime 详解 — 本主题。
- Memory 详解 — Agent 的记忆系统：工作记忆、长期记忆、向量检索与持久化。
- Multi-Agent 详解 — 多 Agent 协作、角色定义、协调调度与共享黑板。
- Reflection 详解 — Agent 自我反思与纠错：生成、批判、评估、修订闭环。
- MCP 详解 — Agent 能力发现与调用协议，Runtime 的重要搭档。
- Planning 详解 — 复杂任务分解、计划表示与动态重规划，与 Runtime 内嵌 Planner 形成分层。
- Personal AI Agent 详解 — 常驻个人 Agent 的运行时形态：每用户沙箱、主动循环与权限门。
- Tool Use 详解 — Agent 工具调用层：Schema、解析、校验、执行与结果格式化，Runtime 的直接依赖。
- Agent OS 详解 — Agent 运行时操作系统：进程、调度、沙箱、Workspace 与资源治理，Runtime 的上层治理者。
- Benchmark + Evaluation 详解 — Agent 可评估性：trace-based eval、工具调用正确性、延迟/成本/鲁棒性评测。
- LLM Gateway 详解 — Agent Runtime 通常通过 Gateway 调用模型。
- vLLM 详解 — 可作为 Agent Runtime 的上游推理引擎。
- SGLang 详解 — 结构化生成与 LLM Program 执行引擎。
- Triton Inference Server 详解 — 多框架推理服务入口。
- Ray 详解 — 分布式 Python 计算框架，可作为大规模 Agent 部署的执行底座（actor 池、Serve、Data）。
推荐学习路径
- 先读 ReAct 论文，理解 reasoning + acting 的基础。
- 用 OpenAI Agents SDK 跑通一个带工具调用的简单 Agent；再试 Google ADK 2.0 的 graph workflow。
- 用 LangGraph 实现一个带 checkpoint 的多步 Agent。
- 阅读本主题的 Mini Demo，手写一个最小 ReAct Runtime。
- 结合 生产实践 思考沙箱（E2B/Modal）、durable execution（Temporal/Inngest）、可观测（OTel GenAI）与评测落地。
本章小结
Agent Runtime 的生态系统正在快速分化又快速收敛：OpenAI Agents SDK（2026-04 平台化，07→10 迭代 v0.19–v0.24：Programmatic Tool Calling、session compaction、agents.testing）、Google ADK 2.0、Claude Agent SDK（v2.1.x 并行化与压缩默认化）在 SDK 层补齐沙箱/subagents/skills；OpenAI Agents API（2026-09-10）、Claude Managed Agents（dynamic workflows beta，2026-10-09）、Bedrock AgentCore Managed Harness（2026-07 GA）把 Runtime 变成可采购的托管品类；LangGraph 守住生产级状态编排与 durable execution；MCP（2026-07-28 无状态核心）与 A2A（v1.0）把互操作层标准化。结合本主题的 Mini Demo、生产实践 与 最佳实践，可以从理论到工程全面掌握 Agent Runtime。
参考来源