11. 延伸阅读

官方文档（必读）

• Letta Documentation
  • 前身 MemGPT 的后续项目，学习 Core / Recall / Archival Memory 的分层设计。
• Letta GitHub
  • 开源实现，重点看 memory 模块与 agent loop 的交互。
• LangGraph Persistence
  • 生产级状态持久化，重点看 checkpoint、thread、中断恢复。
• LangGraph Add Memory
  • 跨会话长期记忆的 Store 机制。
• OpenAI Agents SDK Sessions
  • OpenAI 生态的会话与记忆管理。
• Mem0 Documentation
  • 面向 AI 助手的记忆层，重点看 user/session/memory 抽象。
• Mem0 Dream 文档（后台记忆整合）
  • Merge / Supersede / Synthesize 三操作与 latest_only 过滤的工程实现。
• Graphiti GitHub（Zep 开源引擎）
  • 时序知识图谱记忆引擎，重点看双时序模型、episode/entity/community 子图与 MCP Server。
• MemOS GitHub（MemTensor）
  • “记忆操作系统”实现，重点看 MemCube 抽象与 MemScheduler。
• LangMem GitHub
  • LangGraph 生态的原生记忆 SDK，扁平 KV + 向量记忆与 prompt 优化。

向量数据库文档

• Chroma Documentation
  • 轻量向量数据库，适合原型与本地开发。
• Weaviate Documentation
  • 云原生向量数据库，支持模块化 pipeline 与 hybrid search。
• Milvus Documentation
  • 面向大规模向量检索的数据库，重点看索引类型与分布式部署。
• pgvector GitHub
  • PostgreSQL 向量扩展，适合已有 Postgres 基础设施的团队。

论文

• MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems
  • Agent 分层记忆的奠基论文，必读。
• A-MEM: Agentic Memory for LLM Agents
  • 2025 年代表性记忆架构：原子化 note、自动建立 note 间链接、记忆随时间演化，在 LoCoMo 基准上对比 MemGPT、MemoryBank 等基线。
• Sleep-time Compute: Beyond Inference Scaling at Test-time
  • Letta / UC Berkeley 提出“睡眠时计算”，把记忆整理移出请求路径，约 5 倍降低测试时计算量。
• MemOS: An Operating System for Memory-Augmented Generation
  • “记忆操作系统”：MemCube 统一封装参数/激活/明文记忆，配 MemScheduler、MemLifecycle 等 OS 式组件。
• Zep: A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory（Rasmussen et al., 2025）
  • 双时序知识图谱记忆引擎的技术报告，理解 episode/entity/community 三层子图与混合检索。
• LongMemEval: Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory
  • 长期交互记忆基准，覆盖时序推理、知识更新与拒答。
• LoCoMo: Evaluating Very Long-Term Conversational Memory
  • 超长多会话对话记忆基准，目前社区使用最广，也伴随厂商评测争议。
• Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
  • 长上下文不等于好记忆的经典证据，理解为什么外部记忆仍然必要。
• DolphinBench: Mapping the Pareto Frontier of Agent Memory（Mem0, 2026-09）
  • 行动式记忆基准：600 个依赖记忆的工具调用任务，同时报告准确率、成本与延迟。
• Bemula: Can Agents Forget When Asked?（arXiv:2610.18052, 2026-10）
  • 记忆遗忘（unlearning）基准：没有系统能端到端通过超过 1.5% 的遗忘请求，合规遗忘必读物。
• Beyond Downstream QA: Rethinking How We Evaluate Agent Memory / FEB-30（arXiv:2610.22209, 2026-10）
  • 论证问答式基准会把记忆质量与检索/生成能力混为一谈，提出基于已知事实轨迹生成的评测方法。
• TEM: Temporal State Tracking Memory for LLM Agents（arXiv:2610.21900, 2026-10）
  • 免训练的版本化事实 + 时间标签方案，历史事实检索命中率提升 17–56 个百分点。
• From Long Context to Selective Memory: A Survey of Memory-Centric Compression（arXiv:2610.21165, 2026-10）
  • 把上下文压缩重新表述为记忆生命周期管理的综述，区分“计算活跃记忆”与“计算非活跃记忆”。
• ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
  • Agent Runtime 的基础范式，理解 Runtime 如何调用 Memory。
• Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
  • RAG 基础论文，帮助区分 Memory 与 RAG。

工程文章

• Steve Kinney — Agent Memory Systems
  • 系统梳理 Agent 记忆分类与设计权衡。
• LangGraph Memory Store Guide
  • 跨会话记忆的工程实践。
• Mem0 Blog / Guides
  • 用户-centric 记忆层的实现思路。

相关主题

• Agent Runtime 详解 — Memory 的调用方，理解 ReAct 循环中的记忆读写。
• LLM Gateway 详解 — Agent Runtime 通常通过 Gateway 调用模型，记忆系统也可通过 Gateway 调用 embedding 模型。
• vLLM 详解 — 可作为 Agent Runtime 的上游推理引擎。
• RAG 主题（后续主题）— 外部知识检索，与 Memory 同源但数据不同。
• Planning 详解 — Planner 可以利用 Episodic Memory 中的经验生成更优计划。
• Tool Use 详解 — 工具调用层；工具结果与偏好可写入 Memory。
• Agent OS 详解 — Agent OS 管理进程级 Workspace 与状态，Memory 提供跨进程持久化与检索。
• Personal AI Agent 详解 — 个人智能体的记忆分层与个人知识图谱是 Memory 的 C 端产品化形态。
• Multi-Agent 主题 — 共享或隔离的长期记忆池是多 Agent 协作的基础。
• Reflection 主题 — Reflection 系统产出 critique、score 与改进经验，是 Episodic Memory 的重要输入。
• MCP 主题 — Memory 可以暴露 remember/recall 接口供 Runtime 通过 MCP 调用。
• 向量数据库详解 — 记忆向量化存储的底座：Embedding、索引与混合检索的工程基础。

推荐学习路径

1. 先读 MemGPT 论文，理解 Core / Recall / Archival Memory 的分层思想。
2. 阅读 Steve Kinney 的文章，建立记忆分类与生命周期的系统认知。
3. 用 Letta 或 Mem0 跑一个带长期记忆的对话 Agent，观察记忆如何影响回答。
4. 阅读本主题的 Mini Demo，理解零外部依赖下的记忆机制实现。
5. 结合 生产实践 与 最佳实践，思考多租户、隐私、embedding 版本管理与评测落地。
6. 如果已读过 Agent Runtime，重点对比 Runtime 与 Memory 的边界与协作方式。

本章小结

Agent Memory 的延伸阅读覆盖了官方文档、论文、工程文章与相关主题。MemGPT 论文奠定了分层记忆的理论基础；Letta、LangGraph、Mem0 代表了不同的工程实现取向；Chroma、Weaviate、Milvus、pgvector 提供了多样化的向量存储选择。结合本主题的 Mini Demo、生产实践 与 最佳实践，可以从理论到工程全面掌握 Agent Memory。

参考来源

• Letta Docs
• Letta GitHub
• LangGraph Persistence
• LangGraph Add Memory
• OpenAI Agents SDK Sessions
• Mem0 Docs
• Chroma Docs
• Weaviate Docs
• Milvus Docs
• pgvector GitHub
• MemGPT Paper
• Steve Kinney — Agent Memory Systems